随着新型电力系统的不断推进和分布式新能源装机规模的逐步扩大，湖北电网的结构日益复杂，运行风险的不确定性显著增加。特别是在恶劣天气条件下，电网运行风险呈现出多重叠加的特征，给电力保供工作带来了巨大挑战。为应对这一挑战，国网湖北省电力有限公司研发并应用了电网风险人工智能分析技术支持系统，有效提升了电网安全保障能力。
该系统以历史气象、设备故障、电网潮流等信息为基础，基于机器学习算法对各类气象条件下的源网荷储运行状态的样本数据进行训练，构建了不确定性运行边界与电网潮流概率分布的映射关系。通过自动获取网格化的天气预报数据，结合电力设备历史运行数据、电力负荷和新能源预测数据，系统能够实时进行概率潮流测算，量化评估供需失衡、断面越限、设备过载、电压波动等电网运行风险的概率和严重程度。
在实际应用中，电网风险人工智能分析技术支持系统展现出了强大的风险预判和辅助决策能力。例如，在应对雨雪冰冻天气时，武汉供电公司电力调度控制中心通过该系统科学管控电网运行风险，成功降低了线路故障停运数和六级以上电网风险数量，有效缓解了电网保供压力。据统计，自系统上线以来，已辨识出五级及以上电网风险153处，辅助调度人员完成电网运行方式调整及应急资源分配79次，为电网安全稳定运行提供了有力支撑。
未来，该系统还将在湖北其他地市电网陆续投入使用，进一步提升全省电网的安全保障能力。国网湖北电力将继续致力于技术创新和智能化升级，以科技赋能电网发展，为人民群众提供更加安全、可靠、优质的电力服务。
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