在新能源发电领域，确保机组的稳定运行对于保障电网的整体安全和电力供应至关重要。特别是在冬季，频繁出现的低温雨雪天气给新能源发电机组带来了严峻的考验。机组一旦覆冰，不仅会导致非计划停运，还会对电网运行和电力保供构成严重威胁。为了应对这一挑战，国网河南省电力公司研发并成功应用了新能源发电机组覆冰监测告警平台，为新能源发电的安全稳定运行提供了有力保障。
截至12月25日，国网河南省电力公司借助新能源发电机组覆冰监测告警平台，已经成功完成了3轮雨雪冰冻天气下的覆冰监测告警任务。该平台能够实时、准确地监测新能源发电机组的覆冰情况，辅助调度人员快速修正新能源发电功率预测信息，从而有效指导了11个新能源场站对63台机组进行了及时的除冰作业。通过这一平台，国网河南电力实现了新能源发电机组覆冰的远程自动监测，监测准确率高达92%，为科学高效地进行新能源发电功率预测以及保障电网的安全稳定运行提供了强有力的支撑。
该平台的功能不仅限于覆冰监测，还涵盖了预测预警等多个方面。它实现了单机、场站、地市、省级四个维度的全方位覆冰监测和预警。通过提前3天发布全省新能源发电机组覆冰预警，该平台能够支撑专业人员按照不同的统计口径实时监测机组覆冰停运容量，并动态修正新能源功率预测结果。这一功能极大地提升了电网运行调度和场站抗冰除冰工作的质量和效率。
在研发过程中，国网河南电力充分考虑了河南省的气候特点和新能源机组的分布情况。平台贯通了河南省气象局的实时气象数据库，全量接入了全省新能源机组单机功率数据、运行数据等信息。通过深入分析和挖掘这些数据，国网河南电力将省内新能源机组根据海拔高低、平原山地等环境差异分为了“容易”“一般”“困难”“非常难”覆冰四种类型。针对不同类型，平台研发了基于深度学习算法的新能源机组覆冰智能判定模型。这一模型能够根据实时采集的各机组发电功率、风速等数据，自动监测并综合研判每台机组的覆冰状态，动态统计停运容量和损失功率。
同时，新能源发电机组覆冰监测告警平台还通过分析历史机组覆冰与气象数据，提出了与覆冰发生紧密相关的温度、湿度、风速、雨雪等气象要素的临界阈值。基于这些临界阈值，平台构建了覆冰预测模型，能够动态预测河南各地市未来3天内新能源机组覆冰的比例。这一预测功能为调度人员和场站工作人员提供了宝贵的时间窗口，使他们能够提前做好应对准备，确保机组在覆冰天气下的稳定运行。
在实际应用中，新能源发电机组覆冰监测告警平台展现出了强大的威力和显著的成效。它不仅提高了新能源发电机组覆冰监测的准确性和时效性，还大大减轻了调度人员和场站工作人员的工作负担。通过平台的实时预警和监测功能，他们能够及时掌握机组的运行状态和覆冰情况，并迅速采取应对措施。这不仅避免了因机组覆冰导致的非计划停运和电力损失，还提高了电网的整体运行效率和稳定性。
展望未来，国网河南电力将继续深化新能源发电机组覆冰监测告警平台的应用和优化工作。他们将进一步挖掘平台的数据价值，提升覆冰监测和预警的准确性和精度。同时，他们还将加强与气象部门的合作和信息共享机制建设，以便更好地应对极端天气条件下的新能源发电安全稳定运行问题。通过持续的努力和创新，国网河南电力将为构建安全、稳定、高效的现代能源体系作出更大的贡献。
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